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7 月 11 日,腾讯宣布自研棋牌类 ai “绝艺luckyj” 在国际知名麻将平台“天凤”上达到十段水平,刷新了 ai 在麻将领域的最好成绩。“绝艺luckyj” 展现了在非完美信息博弈游戏中的优秀决策水平,进一步提升了ai解决现实世界问题的能力。
日本在线麻将竞技平台“天凤”创建于 2006 年,拥有体系化的竞技规则和专业段位规则,受到职业麻将界的广泛认可。截至目前,天凤平台活跃人数 23.8万,而能达到十段的仅 27 人(含ai),不到万分之一。
相比其他麻将ai和人类玩家,“绝艺 luckyj”不仅稳定段位更高,从零开始达到十段所需的对战局数也明显更少,仅需要 1321 局。这体现了腾讯 ai lab 在决策ai方向上世界领先的技术实力。

腾讯 ai lab 研究员表示,现实世界中充满了需要在非完美信息状态下做决策的场景,比如金融交易、自动驾驶、交通物流、拍卖系统等。在游戏环境中推进决策ai的能力,最终是希望ai能从虚拟走向现实,解决真实世界的复杂问题。
过去半个世纪以来,游戏在人工智能技术的演进中发挥了重要的作用。游戏多样化的情境为ai的训练和学习提供了便利的研究场景,从国际象棋到围棋,再到德州扑克、王者荣耀等游戏,ai 不断在游戏场景中拓展能力边界。
围棋、象棋都属于完美信息博弈,参与竞技双方的每次决策,都可以看到全局的信息。ai能够通过强大的计算力来枚举各种可能性,从而找到致胜策略。而麻将无法看到对手的手牌,加上还有大量未揭开的牌,存在大量的隐藏信息,是典型的非完美信息博弈。
据介绍,麻将一共有136张牌,每一位玩家只能看到很少的牌,包括自己的13张手牌和所有人打出来的牌。牌局开始时,另外三位玩家的手牌以及墙牌都是看不到的,面对如此多的隐藏未知信息,麻将玩家的每一个决策都需要兼顾进攻和防守。
此外,在麻将的对战中,除了正常的摸牌、打牌之外,还要决定是否吃牌、碰牌、杠牌、立直以及是否胡牌。任意一位玩家的吃碰杠以都会改变摸牌的顺序,这一过程也涉及了大量的决策。

如上图所示,横坐标信息集数目表示可观察状态的多少,即牌面的信息。纵坐标信息集平均大小表示隐藏信息的多少,即其他所有对手的手牌的可能性。麻将所包含的隐藏信息要远远大于德州扑克。
为了更好地解决麻将游戏中存在的大量隐藏信息的难题,提升ai的决策能力,腾讯 ai lab基于强化学习和遗憾值最小化的自我博弈技术,使得ai能从零开始自我学习和提高,并最终收敛到一个最强的混合策略,让ai在实际对战的过程中拥有更加平衡的策略能力。
同时,考虑到传统的非完美信息搜索算法在麻将面前很难发挥太大的作用,腾讯 ai lab基于乐观价值估计的思想,提出了一种高效的非完美搜索方法,使得ai在有海量隐藏信息的游戏状态中,仍可以实时调整当前策略,从而更好地应对多变的战局。
相比人类,“绝艺 luckyj“在麻将游戏中,拥有更加平衡的策略,对局势的计算更精确,其中包括打每张牌的期望收益、未来可能胡哪些番型等等,通过这样的“策略”训练,也为ai走入更多行业打下了基础。
天凤平台开发公司c-egg的ceo角田真吾表示:“这是麻将ai的又一次突破,luckyj进一步拓宽了麻将ai的能力边界。令人感到兴奋的是,在特上房包括人类玩家在内的对战1000局以上的所有玩家中,luckj的稳定段位排名第一”。
在网上对luckyj历史对局有深入研究的天凤十段玩家、日本麻将战术研究家yousei评价,luckyj给人的印象是在每张牌上看到“攻击、防守的参数”,总体上,luckyj看起来“完全没有漏洞”,一方面通过保留安全牌等策略降低事故率。另一方面,即使手牌中同时存在多个和牌方向,luckyj也可以在这些复杂的分支中顺利进行下去。
值得一提的是,“绝艺luckyj“在国标麻将中也有亮眼表现,在线下职业选手邀请赛中击败六位职业选手,成为首个战胜国标麻将顶尖职业选手的麻将ai。

图注:对战数据显示,在近2000 场对局中,绝艺luckyj 的平均赢番达到 1.76番,这里番为国标麻将的结算单位,数值越大,说明赢得越多。

曾与绝艺luckyj对局的棋手们,也对它做出了高度评价。“雀友杯”2014年世界麻将大师邀请赛冠军,腾讯麻将锦标赛年度总决赛(2018,2019)冠军成海华提到,ai在攻防两端都表现得都十分出色,充分体现了计算上的优势,让他刮目相看。
国标麻将职业选手,标榜麻将运动协会会长杨磊也有相同的感受:“经过数月与腾讯麻将ai的对抗测试,通过分析ai对局,ai无论在进攻还是防守都让我印象深刻。我们通常所谓的妙手、灵光一现,甚至基于经验和感觉做出的置之死地而后生的选择,对于ai来说可能算是常规操作。”
国标麻将及日本麻将职业选手黄林说,在与ai的上千次对战中,他一直惊叹于ai强大的牌效和精准的读牌,形容它“在攻防两端都做到了极致”。
决策与生成是当前人工智能发展的两大主线,也是研究通用人工智能的必由之路。在模拟真实世界的虚拟游戏中,ai学会快速分析、决策与行动,就能执行更困难复杂的任务并发挥更大作用。从 2017 年开始,腾讯ai lab自研的绝艺、绝悟两款决策ai,借助棋牌、moba等多类游戏场景,探索用ai解决现实中的复杂问题。
现实生活中存在大量的隐藏信息和不确定的因素,麻将游戏中复杂的决策过程和带有随机性的博弈,比围棋这样的完美信息游戏更加接近真实的现实生活。“绝艺 luckyj” 在专业领域的突破,体现了腾讯 ai lab 的深度强化学习智能体不断进化,正逐渐向解决更复杂更多样化的问题迁移。对非完美信息游戏的研究,将有助于我们开发出适用于真实生活场景的更加“智能”的ai系统。
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